AI PC賽道對攻?這三家芯片企業(yè)其實是“隊友”
[丁科技網(wǎng)觀察]在AI PC這條賽道上,芯片巨頭再次打起了對攻戰(zhàn)。 如果按照英特爾的預(yù)計,到2025年AI PC的出貨量將達(dá)1億臺,在整個PC產(chǎn)業(yè)穿越周期的關(guān)鍵時刻,這顯然是一個不容錯過的市場。 實際上,AI PC概念,并不是聯(lián)想、戴爾、惠普們最先推出的,上游芯片企業(yè)是“始作俑者”。只有這個概念被終端企業(yè)和消費(fèi)者接受,芯片企業(yè)才能繼續(xù)收割技術(shù)紅利。目前來看,英特爾、AMD、高通都在積極布局AI
原創(chuàng)
2024-01-24 08:44:11
來源:丁科技網(wǎng)??
作者:魏琪

[丁科技網(wǎng)觀察] 在AI PC這條賽道上,芯片巨頭再次打起了對攻戰(zhàn)。

如果按照英特爾的預(yù)計,到2025年AI PC的出貨量將達(dá)1億臺,在整個PC產(chǎn)業(yè)穿越周期的關(guān)鍵時刻,這顯然是一個不容錯過的市場。

實際上,AI PC概念,并不是聯(lián)想、戴爾、惠普們最先推出的,上游芯片企業(yè)是“始作俑者”。只有這個概念被終端企業(yè)和消費(fèi)者接受,芯片企業(yè)才能繼續(xù)收割技術(shù)紅利。目前來看,英特爾、AMD、高通都在積極布局AI PC賽道,三者的競逐也將成為PC行業(yè)新的看點。

英特爾將寶壓在了酷睿Ultra處理器上。據(jù)了解,該處理器將搭載獨(dú)立的NPU AI單元,以CPU+GPU+NPU的三大AI引擎,通過分離式模塊化架構(gòu),將AI能力帶到了每一顆酷睿Ultra處理器中。比如,酷睿Ultra處理器可以勝任高達(dá)200億參數(shù)大語言模型的端側(cè)推理,僅需一秒就可以實現(xiàn)512X512的圖片,而1024*768的圖片生成時間也僅為6秒。除此之外英特爾也格外注重AI生態(tài)系統(tǒng)的打造,英特爾將與超過100家ISV伙伴進(jìn)行合作,超過300個擁有AI特性的應(yīng)用。

AMD則推出了銳龍8040系列處理器。據(jù)了解,其開發(fā)代號Hawk Point,仍然基于Zen4 CPU架構(gòu)、RDNA3 GPU架構(gòu)、XDNA NPU架構(gòu),通過進(jìn)一步挖掘潛力,尤其是提升各部分的頻率和效率,帶來更上一層的AI性能。其中,NPU AI性能算力從10TOPS提升到16TOPS,幅度達(dá)到了驚人的60%,也使得整體算力從33TOPS增加到39TOPS。AI性能方面,銳龍8040、酷睿Ultra都內(nèi)建了獨(dú)立的NPU AI引擎,但是AMD號稱遙遙領(lǐng)先,銳龍7 8840U對比酷睿Ultra 7 155H的優(yōu)勢相當(dāng)明顯,部分項目甚至在80%左右。

除了英特爾、AMD之外,移動處理器的巨頭高通也推出了自己的最強(qiáng)PC處理器——驍龍X Elite。據(jù)了解,其集成了全新定制的Oryon CPU、Adreno GPU、AI引擎等,是一款采用4nm制程的ARM架構(gòu)PC SoC。OEM廠商預(yù)計于2024年中推出搭載驍龍X Elite的PC。高通方面介紹,驍龍X Elite專為AI打造,X Elite能夠支持在終端運(yùn)行130億參數(shù)大模型,面向70億參數(shù)大語言模型每秒生成30個token。

雖然各大芯片企業(yè)都推出了強(qiáng)化AI能力的芯片產(chǎn)品,但AI PC有可能還是會出現(xiàn)“叫好不叫座”的情況。丁科技網(wǎng)觀察發(fā)現(xiàn),對于C端消費(fèi)者來說,AI PC其實并不算一個新概念,英特爾早在2018年就開始規(guī)劃AI PC,2019年的十代酷睿處理器就集成了部分AI能力,但過去三年來看,PC市場仍跌跌不休。另外,和AI PC概念類似的智能電視概念也曾經(jīng)出現(xiàn),但同樣沒有在市場上掀起浪花。

丁科技網(wǎng)認(rèn)為,目前的PC產(chǎn)品的整體能力,實際上對于普通的C端消費(fèi)者來說會有一定的“性能冗余”,在殺手級大模型應(yīng)用沒有出現(xiàn)的情況下,AI PC雖然能力在升級,但吸引力恐怕也有限。如果因為搭載高性能的AI處理器而導(dǎo)致價格的飛漲,將更難讓保守的消費(fèi)者實現(xiàn)PC換新。

總之,丁科技網(wǎng)認(rèn)為,英特爾、AMD、高通在AI PC賽道上看起來是對手,但其實更像是隊友,畢竟只有一起做大AI PC市場蛋糕,才有接下來切分蛋糕的機(jī)會。

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